L’analyse prédictive est un ensemble de techniques et d’approches utilisées pour prédire des événements futurs à partir de données historiques et de modèles identifiés. L’objectif de l’analyse prédictive est de fournir des idées et des informations pour soutenir la prise de décision et anticiper les problèmes.
Dans le domaine de la maintenance, l’analyse prédictive peut être utilisée pour prévoir les défaillances et les problèmes des équipements, ce qui permet de prendre des mesures avant qu’un temps d’arrêt imprévu ne se produise. Cela est possible grâce à la collecte et à l’analyse de données relatives aux performances des équipements, telles que les relevés de capteurs, les
dossiers de maintenance, l’historique des pannes et d’autres données pertinentes.
Grâce à l’analyse prédictive, les entreprises peuvent adopter une approche plus proactive de la maintenance et programmer des interventions avant que des défaillances majeures ne se produisent. Il en résulte une diminution des temps d’arrêt, une réduction des coûts de réparation et de maintenance, une amélioration de l’efficacité opérationnelle et une plus grande disponibilité des équipements.
